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(全国2次)人形机器人从“秀场”到“职场”还能坚持多久?

中新社北京3月11日电 (张妮 李金雷 张涛)2026年政府工作报告提出培育和发展未来产业,其中就包括体现智能。在不久的将来机器人会代替我们的工作吗?人形机器人从舞台走向职场还要克服哪些障碍?在两次全国会议上,代表和委员们发表了意见和想法。
全国人大副委员长、科大讯飞总裁刘庆峰从技术演进的角度分析了机器人“上班”的必由之路。
他表示,贺岁机器人的表现得益于其运动控制能力的提升,但机器人要真正进入家庭和工业场景还需要三个步骤。其次,认识之后,你必须能够规划自己的旅行路线,而不是遵循固定的路线。第三,你必须能够充分理解人类n 手势、面部表情,最重要的是语音控制。
“新一代人机交互、新一代场景理解、新一代整体运动规划设计的结合,与运动能力相结合,将使机器人进入家庭和工业的各种应用场景。这是一个需要共同努力的系统创新。”刘庆峰说。

3月4日,市民聚集参观河南省郑州市中原异人机器人4S店。这是河南省第一家仿人机器人4S店。图为机器人正在写书法。中新社记者韩剑云供图。
从“主动”到“能干”,交互数据是决定机器人智能水平的重要因素。
全国政协委员、天宇数码科技总裁何寒坦言,尽管目前中国仿人机器人产业蓬勃发展,但也面临着“展厅拥挤、工作站冷清”的尴尬。造成这种情况的原因之一是数据瓶颈。与可能依赖于互联网数据的典型大规模模型不同,嵌入式智能依赖于大量的“任务级、流程级”采集、组装和交互式贝尔数据。数据获取成本高,标注困难。各研究机构的数据采集平台、传感器接口、数据格式相互独立,形成“数据孤岛”。
为了实现这一目标,何寒提出建设一系列“全国内置智能数据采集和预训练中心”,形成典型任务的可复用数据集,统一数据标准,明确数据归属和合规边界,促进跨企业、跨平台复用。
关于场景的落地,何寒强调,制造、物流、商业服务、养老等领域的实际需求巨大,但由于场景碎片化、验收标准不同、预算和迭代机制不足,企业在“基于项目的交付”和“基于产品的复用”之间反复摇摆。
他建议首先建立全国“人形机器人招聘清单”并规模化建设,优先考虑3C组装、仓储搬运、危化品检测等效益可量化、环境相对结构化的场景。
“2027-2029年将是全球仿人机器人发展的关键时期,大部分仿人机器人会变得越来越智能,有的会越来越不像人类。”全国人大副委员长、小鹏汽车总裁何小鹏预测。
他还说,这是一台真正的人形机器。未来,人类工厂将部分生产他们自己。 “如今,每个人都在寻找有效生产人形机器人的方法,但我们的规模还不够。”
“具身智能正与大模型一起成为行业新主流,它将算法能力从屏幕世界带入物理世界,形成新品质。”生产力广告:‘意识、决策、实践意识’。何寒说。(完)
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